【2025年最新版】初心者が知っておきたいIT用語集

IT初心者・未経験者のための用語集

近年、ITスキルは多くの業界で求められており、基本的な知識を身につけることは、就職やキャリアアップにも役立ちます。

この用語集は、文系の方や未経験者でも理解しやすいように、ITに関する基本用語をわかりやすく今から解説していきます。

この用語集の特徴

✅ IT用語をできるだけ簡単に解説
✅ 実際の使用例を交えて、イメージしやすい内容
✅ 仕事や日常で役立つIT知識を学べる

ITの知識は、これからの社会でますます重要になっていきます。基本的な用語を知ることで、ITに関する会話がスムーズになり、学びの幅も広がります。この用語集を活用し、ITへの理解を深めてみてください。

「ITって難しそう…」「自分には無理かも…」 と思うかもしれませんが、文系・未経験・専門学生の先輩たちも、IT業界でたくさん活躍しています。最初の一歩として、この用語集を活用しながら、少しずつITに慣れていきましょう！

IT業界が気になったらここ！

IT業界に興味はあるけれど、「どんな仕事があるの？」「自分にもできるの？」 と疑問を感じていませんか？
ITなび就活では、IT業界の仕組みや職種、就職活動のポイント などをわかりやすく解説しています。

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プログラミング言語

① アプリ・ソフトウェア開発向け

Java（ジャバ）

要約：企業のシステムやAndroidアプリの開発に使われる言語です。

解説：セキュリティが高く、長年にわたり多くのシステムで使われています。

「Javaを使って、銀行システムの開発を行いました。」

Python（パイソン）

要約：シンプルで読みやすく、幅広い用途に使われるプログラミング言語です。

解説： AI・機械学習、データ分析、Web開発など、多くの分野で使われます。初心者にも学びやすいのが特徴です。

「Pythonを使って、データ分析のプログラムを作成しました。」

C#（シーシャープ）

要約：マイクロソフトが開発した、Windowsアプリやゲーム開発で使われるプログラミング言語です。

解説： C#は、.NETフレームワーク上で動作し、WindowsアプリやWebアプリの開発に適しています。また、Unityエンジンを使ったゲーム開発にも広く利用されています。オブジェクト指向プログラミングをサポートし、C++やJavaに似た構文を持つため、習得しやすい言語の一つです。

「C#を使って、Windows用の業務アプリケーションを開発しました。」

COBOL（コボル）

要約：銀行や企業の基幹システムで今も使われるプログラミング言語です。

解説： COBOLは、1950年代にビジネス用途向けに開発され、大量のデータ処理を得意とする言語です。金融機関や政府のシステムで今も多くのCOBOLコードが稼働しており、メンテナンスや移行の需要が続いています。文法が英語に近く、可読性が高いのが特徴です。

「銀行の勘定系システムの保守にCOBOLを使用しています。」

Swift（スウィフト）

要約： iOS（iPhoneやiPad）アプリを開発するための言語です。

解説： Appleが開発した言語で、iOSアプリの開発に最適化されています。

「Swiftを使って、iPhone向けの健康管理アプリを作りました。」

Kotlin（コトリン）

要約： Androidアプリを開発するための言語です。

解説： Javaと互換性があり、より簡潔で使いやすい構文を提供します。

「Kotlinで、Android用のSNSアプリを開発しました。」

② Web開発向け

HTML（エイチティーエムエル）

要約： Webページの構造を作るための言語です。

解説： HTMLは「ハイパーテキスト・マークアップ・ランゲージ」の略で、見出し、段落、画像、リンクなどを指定できます。

「HTMLを使って、Webページの基本的なレイアウトを作成しました。」

CSS（シーエスエス）

要約： Webページのデザインを指定するための言語です。

解説： HTMLと組み合わせて使い、色、フォント、レイアウトなどを調整できます。

「CSSで背景色を変更して、見た目を改善しました。」

JavaScript（ジャバスクリプト）

要約： Webページに動きをつけるプログラミング言語です。

解説：ボタンをクリックしたときの動作やアニメーションなど、インタラクティブな機能を追加できます。

「JavaScriptを使って、スライドショーの動きを実装しました。」

③ システム・データ処理向け

C言語（シー言語）

要約：システム開発や組み込みソフトに使われるプログラミング言語です。

解説：低レベルな制御が可能で、OSやハードウェア制御プログラムの開発に使われます。

「C言語を使って、家電製品の組み込みソフトを開発しました。」

C++（シープラスプラス）

要約： C言語を拡張し、オブジェクト指向を取り入れたプログラミング言語です。

解説：ゲーム開発、金融システム、高性能なアプリケーションの開発に使われます。

「C++で、高速な3Dゲームを作成しました。」

SQL（エスキューエル）

要約：データベースを操作するための言語です。

解説：データの検索、追加、更新、削除を行うために使われます。

「SQLを使って、顧客データを管理するシステムを作りました。」

プログラミング

① プログラミングの基本

プログラミング言語

要約：コンピュータに指示を出すための言語です。

解説： Python、JavaScript、C++など、さまざまな種類があります。それぞれの言語には得意な分野があり、目的に応じて使い分けます。

「Web開発にはJava,PHP,JavaScript、データ分析にはPythonがよく使われます。」

変数（Variable）

要約：データを一時的に保存するための箱のようなものです。

解説：変数を使うことで、データを簡単に管理・変更できます。たとえば、「名前」や「点数」などの情報を保存できます。

「変数 score に 100 を代入すると、スコアを保存できます。」

関数（Function）

要約：特定の処理をまとめたコードのまとまりです。

解説：関数を作ることで、同じ処理を繰り返し使うことができ、プログラムを効率よく書けます。

「greet() という関数を作れば、簡単に挨拶を表示できます。」

② 制御構造（プログラムの流れを決める）

条件分岐（if文）

要約：特定の条件に応じて、異なる処理を実行する仕組みです。

解説： if文を使うことで、「もしAならBをする、そうでなければCをする」といった判断ができます。

「if (score >= 80) { ‘合格’ } else { ‘不合格’ } のように条件を設定できます。」

ループ（繰り返し処理）

要約：同じ処理を何回も繰り返す仕組みです。

解説： for文やwhile文を使うことで、一定の条件を満たすまで処理を繰り返すことができます。

「for (i = 0; i < 5; i++) で、5回処理を繰り返せます。」

③ データ構造

配列（Array）

要約：複数のデータをまとめて扱うためのデータ構造です。

解説：リストのように、データを順番に格納し、インデックス（番号）を使ってアクセスできます。

「fruits = [‘りんご’, ‘バナナ’, ‘みかん’] のように配列を作れます。」

オブジェクト（Object）

要約：データを「キー」と「値」のペアで管理できる構造です。

解説：オブジェクトを使うと、名前と値をセットで扱えるので、データの整理がしやすくなります。

「person = { ‘name’: ‘太郎’, ‘age’: 25 } のようにデータをまとめられます。」

システム開発

① システム開発の基本概念

システム開発

要約：ソフトウェアやITサービスを設計・構築する作業全体のことです。

解説：システム開発は「企画・設計・開発・テスト・運用」などの工程を経て、完成します。企業向けの業務システムや、スマホアプリ開発もこれに含まれます。

「この会社では、業務効率化のためのシステム開発を行っています。」

システムエンジニア（SE）

要約：システム開発の設計や管理を行う技術者です。

解説： SEは、クライアントの要望を聞き、システムの設計を行い、プログラマーと協力して開発を進めます。

「システムエンジニアは、要件定義や設計も担当することが多いです。」

プログラマー（PG / Programmer）

要約：プログラムを作成し、システムやアプリを開発する技術者です。

解説：プログラマーは、プログラミング言語を使ってソフトウェアを作る役割を担います。設計書をもとにコードを書き、テストを行いながら、動作するシステムを構築します。Web開発、アプリ開発、ゲーム開発など、さまざまな分野で活躍します。

「プログラマーとして、Webアプリの開発を担当しています。」

テスター（Tester）

要約：ソフトウェアやアプリをテストし、バグや不具合を見つける専門職です。

解説：テスターは、開発されたプログラムが正しく動作するかを確認し、不具合（バグ）がないかをチェックします。テストには手動で行うものと、自動化ツールを使うものがあります。品質保証（QA：Quality Assurance）の一環として重要な役割を持ちます。

「テスターとして、アプリの動作テストを行い、バグを報告しました。」

プロジェクトマネージャー（PM）

要約：システム開発のプロジェクトを管理する責任者です。

解説： PMは、スケジュール管理・人員配置・予算管理などを行い、プロジェクトを成功に導きます。

「プロジェクトマネージャーは、開発全体を管理する重要な役割です。」

② システム開発の工程

要件定義

要約：システムに必要な機能や仕様を決める作業です。

解説：クライアントと話し合い、どんなシステムを作るのかを明確にします。

「要件定義をしっかり行わないと、後の工程でトラブルになりやすいです。」

基本設計

要約：システム全体の構造や機能を決める設計工程です。

解説： UIの設計やデータの流れを決めるため、開発の土台となります。

「基本設計を決めたら、詳細設計に進みます。」

詳細設計

要約：基本設計をもとに、具体的なプログラムの設計を行う工程です。

解説：どのデータをどのように処理するのか、プログラミングしやすい形にします。

「詳細設計がしっかりできていると、コーディングがスムーズになります。」

コーディング

要約：プログラムを実際に書く作業です。

解説：設計書に基づいて、プログラミング言語を使いシステムを作ります。

「コーディングの品質を保つために、ルールを統一しましょう。」

単体テスト

要約：プログラムの各部品が正しく動くかを確認するテストです。

解説：小さな単位（関数・クラス）ごとに動作確認を行い、バグを早期に発見します。

「単体テストを行い、バグを取り除きます。」

結合テスト

要約：複数のプログラムを組み合わせて、正しく動作するかを確認するテストです。

解説：単体テストが終わった後、各プログラムを連携させてテストします。

「結合テストで、データのやりとりが正しくできるか確認しましょう。」

システムテスト

要約：完成したシステムが仕様通りに動くかを確認するテストです。

解説：システム全体を通して動作確認を行い、ユーザー環境で問題がないかを検証します。

「システムテストが完了すれば、リリース準備に入ります。」

③ 開発手法

ウォーターフォール開発

要約：開発工程を順番に進めていく一般的な開発手法です。

解説：要件定義→設計→コーディング→テスト→運用の流れで進めます。

「ウォーターフォール開発では、後戻りがしにくいので計画が重要です。」

アジャイル開発

要約：短期間で小さな開発とテストを繰り返す開発手法です。

解説：柔軟に仕様変更に対応しながら、段階的に開発を進めます。

「アジャイル開発は、スタートアップの開発に向いています。」

④ システムの品質管理

バグ

要約：プログラムの中にある誤りや不具合のことです。

解説：バグがあると、プログラムが正しく動かなかったり、エラーが発生します。

「バグを修正する作業をデバッグと言います。」

デバッグ

要約：バグを発見し、修正する作業のことです。

解説：プログラムを動かしながら、問題がないか確認します。

「デバッグツールを使うと、エラーの原因を特定しやすくなります。」

負荷テスト

要約：システムに大量のアクセスをかけて、正常に動作するか確認するテストです。

解説：アクセスが集中したときに、システムがどこまで耐えられるかを検証します。

「負荷テストを行い、サーバーの処理能力を確認しました。」

⑤ 運用・管理

運用保守

要約：システムを安定して動作させるための管理業務です。

解説：エラー対応や機能の追加・変更を行い、システムを改善していきます。システムが正常に動き続けるように監視やメンテナンスを行うことも含まれます。

「システムの運用保守には、定期的なバックアップが重要です。」

バージョン管理

要約：プログラムの変更履歴を管理し、過去の状態に戻せるようにする仕組みです。

解説：複数の開発者が同じプロジェクトで作業する際に、コードの変更履歴を記録して管理します。Gitなどのツールがよく使われます。

「Gitを使ってソースコードのバージョン管理を行っています。」

運用マニュアル

要約：システムを運用するための手順やルールをまとめた文書です。

解説：運用マニュアルには、システムの使い方、障害対応の手順、定期的なメンテナンスの方法などが記載されています。これにより、運用担当者がスムーズに作業を進めることができます。

「システムのトラブル時には、運用マニュアルを参考に対応します。」

監視システム

要約：システムの稼働状況をチェックし、異常を検知する仕組みです。

解説：サーバーやネットワークの状態をリアルタイムで監視し、エラーや障害が発生した際に自動的にアラートを出します。NagiosやZabbixなどのツールがよく使われます。

「監視システムを導入することで、サーバーのダウンタイムを減らせます。」

バックアップ

要約：データが失われたときのために、コピーを保存することです。

解説：サーバーの障害や誤操作によるデータ消失に備えて、定期的にバックアップを取ります。自動でバックアップを行う仕組みもあります。

「万が一のために、毎日データベースのバックアップを取っています。」

Web・アプリ開発

① Web開発の基本

フロントエンド

要約：ユーザーが直接操作するWebサイトやアプリの見た目や動作を作る部分です。

解説：ボタンや入力フォーム、デザインなどを担当し、HTML・CSS・JavaScriptなどの言語を使って開発します。

「フロントエンド開発では、ユーザーが快適に操作できるUIを作ります。」

バックエンド

要約： Webサービスの裏側でデータ処理や管理を行う部分です。

解説：サーバーでプログラムを実行し、データベースと連携する処理を担当します。Python（Django）、JavaScript（Node.js）、PHPなどが使われます。

「バックエンドでは、ログイン認証やデータ管理の処理を行います。」

② Web開発に必要な技術

レスポンシブデザイン

要約：スマホやタブレット、PCなど、画面サイズに応じてレイアウトを調整する設計のことです。

解説： CSSの「メディアクエリ」などを使い、どのデバイスでも見やすいデザインを作ります。

「レスポンシブデザインを取り入れたWebサイトは、スマホでも快適に見られます。」

API（エーピーアイ）

要約：異なるアプリやサービスを連携させる仕組みです。

解説： APIを利用することで、天気情報や地図サービス、決済機能などを自分のアプリに組み込めます。

「Google Maps APIを使って、店舗の位置を表示するアプリを作りました。」

フレームワーク

要約： Webアプリ開発を効率化するためのツールやテンプレートのことです。

解説：フレームワークを使うと、一から開発する手間を省き、開発スピードが向上します。フロントエンドでは「React」、バックエンドでは「Django」や「Express」などが有名です。

「Reactというフレームワークを使って、効率よくWebアプリを開発しました。」

③ アプリ開発の基本

ネイティブアプリ

要約：スマホ（iOS・Android）向けに開発されたアプリで、端末に直接インストールして使います。

解説：スマホのカメラやGPSなどの機能を直接利用でき、高速に動作するのが特徴です。Swift（iOS）やKotlin（Android）などの言語を使います。

「ネイティブアプリは、ストアからダウンロードしてインストールします。」

ハイブリッドアプリ

要約： Web技術（HTML・CSS・JavaScript）を使って作られたアプリで、スマホでも動作します。

解説：ネイティブアプリのように見えますが、実際にはWebページをアプリとして表示しています。IonicやFlutterなどのフレームワークを使います。

「ハイブリッドアプリは、AndroidとiOSで同じコードを使えるのがメリットです。」

④ 開発・運用

デプロイ

要約：作成したWebアプリやシステムをサーバーに公開して、ユーザーが使えるようにすることです。

解説：デプロイの方法には、FTPで手動アップロードする方法や、自動でサーバーに反映させる「CI/CD（継続的デリバリー）」の仕組みがあります。

「新機能を追加したので、アプリをデプロイしました。」

キャッシュ

要約：一度読み込んだデータを保存し、次回の表示を高速化する仕組みです。

解説： Webブラウザやアプリがキャッシュを活用することで、ページの表示速度が向上します。ただし、キャッシュが古いと最新の情報が表示されないこともあります。

「Webページの表示が変わらない場合、キャッシュをクリアすると解決することがあります。」

データベース

① データベースの基本

データベース（DB）

要約：データを整理して保存し、管理するためのシステムです。

解説：データベースを使うと、大量の情報を効率よく検索・更新できます。例えば、ショッピングサイトの「商品情報」や「ユーザー情報」などもデータベースで管理されています。

「このアプリは、商品の在庫情報をデータベースに保存しています。」

リレーショナルデータベース（RDB）

要約：データを「表（テーブル）」の形式で管理するデータベースです。

解説： RDBでは、複数のテーブルを関連付けて管理します。たとえば、「顧客情報テーブル」と「注文情報テーブル」を関連付けることで、どの顧客が何を購入したかを簡単に調べることができます。

「リレーショナルデータベースを使うと、データの整合性を保ちやすくなります。」

NoSQLデータベース

要約：表（テーブル）を使わずに、柔軟な形でデータを管理するデータベースです。

解説： JSONやキーと値のペアでデータを保存するため、大量のデータを扱うWebサービスなどに適しています。有名なNoSQLデータベースには「MongoDB」や「Redis」などがあります。

「NoSQLデータベースは、柔軟なデータ構造が必要なアプリに向いています。」

② データの操作

SQL（エスキューエル）

要約：データベースを操作するための言語です。

解説： SQLを使うと、データの検索（SELECT）、追加（INSERT）、更新（UPDATE）、削除（DELETE）などができます。

「SQLを学ぶと、データベースの操作がスムーズになります。」

クエリ

要約：データベースに指示を出す命令（SQL文）のことです。

解説：クエリを使うことで、必要なデータを取得したり、データを変更したりできます。たとえば、「すべてのユーザーを一覧表示する」といった指示もクエリで実行できます。

「このSQLクエリを使うと、売上データを抽出できます。」

インデックス

要約：データを検索しやすくするための仕組みです。

解説：インデックスを設定すると、データの検索速度が向上します。図書館の本の「目次」や「索引」のような役割を果たします。

「検索速度を改善するために、インデックスを設定しましょう。」

③ データの管理・保守

正規化

要約：データを効率的に管理するために、重複をなくして整理する手法です。

解説：正規化を行うことで、データの無駄を省き、一貫性を維持できます。たとえば、「顧客情報」と「注文情報」を別のテーブルに分けることで、同じ顧客情報を何度も入力する必要がなくなります。

「データの冗長性を減らすために、正規化を実施しました。」

トランザクション

要約：データベースで行われる、一連の処理のまとまりのことです。

解説：トランザクションは「すべて成功するか、すべて失敗するか」のどちらかで動作します。たとえば、銀行の振込処理では「Aさんの口座からお金を引く」と「Bさんの口座にお金を入れる」の両方が成功しないと問題になります。

「トランザクション処理を使えば、データの整合性を保てます。」

バックアップ

要約：データが失われたときのために、コピーを保存することです。

解説：サーバーの障害や誤操作によるデータ消失に備えて、定期的にバックアップを取ります。自動でバックアップを行う仕組みもあります。

「万が一のために、毎日データベースのバックアップを取っています。」

レプリケーション

要約：データベースのコピーを別のサーバーに同期する技術です。

解説：データのコピーをリアルタイムで複数のサーバーに保存することで、システムの可用性を向上させたり、負荷を分散したりできます。

「データの安全性を高めるために、レプリケーションを導入しました。」

ITセキュリティ

① セキュリティの基本概念

情報セキュリティ

要約：情報を安全に管理し、不正アクセスや改ざんから守ることです。

解説：情報セキュリティでは、データの「機密性（漏れないこと）」「完全性（改ざんされないこと）」「可用性（使いたいときに使えること）」を確保することが重要です。

「企業では、情報セキュリティを強化するための対策が求められます。」

サイバー攻撃

要約：インターネットを通じて、システムやデータを不正に攻撃することです。

解説：サイバー攻撃には、ウイルス感染、データ盗難、サービス停止を狙う攻撃などがあります。企業や個人の情報が狙われるため、対策が重要です。

「最近、企業を標的にしたサイバー攻撃が増えています。」

② セキュリティ対策の手法

ファイアウォール

要約：ネットワークを監視し、不正な通信を防ぐシステムです。

解説：ファイアウォールを設定することで、外部からの不正アクセスをブロックし、内部の安全を保つことができます。

「ファイアウォールを設定して、社内ネットワークを守っています。」

ウイルス対策ソフト

要約：コンピュータウイルスの検出・駆除を行うソフトウェアです。

解説：ウイルス対策ソフトは、メールやファイルをスキャンし、ウイルスやマルウェアの侵入を防ぎます。定期的なアップデートが必要です。

「ウイルス対策ソフトを最新の状態に保ちましょう。」

多要素認証（MFA）

要約：パスワード以外の方法も組み合わせて認証を行う仕組みです。

解説：一般的な多要素認証には、パスワード＋ワンタイムパスコード（スマホに送られるコード）などがあります。不正アクセスを防ぐ効果があります。

「多要素認証を導入することで、セキュリティを強化できます。」

③ 攻撃の種類

フィッシング詐欺

要約：偽のメールやサイトを使って、個人情報を盗み取る詐欺です。

解説：本物そっくりの銀行サイトや通販サイトに誘導し、IDやパスワードを入力させて盗み取る手口が一般的です。

「知らないメールのリンクをクリックすると、フィッシング詐欺に遭う可能性があります。」

マルウェア

要約：悪意のあるソフトウェアの総称で、ウイルスやスパイウェアなどが含まれます。

解説：マルウェアは、個人情報を盗んだり、パソコンの動作を妨害したりするプログラムです。インターネット経由で感染することが多いです。

「マルウェアに感染しないように、不審なファイルは開かないようにしましょう。」

DDoS攻撃

要約：大量のデータを送信して、サーバーをダウンさせる攻撃です。

解説： DDoS攻撃（分散型サービス拒否攻撃）は、多数のコンピュータから一斉にアクセスを仕掛け、サービスを利用できなくする攻撃手法です。

「DDoS攻撃を防ぐために、ネットワークの監視を強化します。」

④ データ保護と管理

暗号化

要約：データを第三者に読まれないように、特別な変換をする技術です。

解説：暗号化をすると、データを送信中に盗まれても解読が難しくなります。SSL/TLS暗号化は、Webサイトの通信を保護する技術として使われています。

「クレジットカード情報は、暗号化して安全に保管されます。」

ゼロトラスト

要約：「すべてのアクセスを信頼しない」ことを前提としたセキュリティモデルです。

解説：ゼロトラストでは、社内ネットワークも含め、すべてのアクセスを検証し、不正な行動がないかをチェックします。これにより、内部からの攻撃や情報漏洩を防ぎます。

「クラウド環境の普及に伴い、ゼロトラストの考え方が重要になっています。」

AI・機械学習

① AI・機械学習の基本概念

人工知能（AI：Artificial Intelligence）

要約：人間の知的な行動をコンピュータで再現する技術のことです。

解説： AIは、パターンを認識し、学習し、問題を解決する能力を持つシステムです。たとえば、AIチャットボットや画像認識技術などがこれに含まれます。

「スマートフォンの音声アシスタントは、AIを活用しています。」

機械学習（ML：Machine Learning）

要約：コンピュータがデータからパターンを学び、経験を通じて改善する技術です。

解説：人が明示的にルールをプログラムしなくても、機械学習モデルはデータから特徴を抽出し、予測や分類を行います。

「機械学習を使えば、過去のデータから未来の売上を予測できます。」

深層学習（DL：Deep Learning）

要約：人間の脳の神経回路を模した「ニューラルネットワーク」を活用した機械学習の一種です。

解説：深層学習では、何層ものニューラルネットワークを使ってデータを処理し、高度なパターン認識を可能にします。画像認識や自然言語処理（NLP）などに使われています。

「画像認識AIは、深層学習によって精度が向上しました。」

② 学習の種類

教師あり学習

要約：正解があるデータを使って、AIを学習させる方法です。

解説：入力（特徴）と出力（正解）がセットになったデータを用いて、AIが正しい答えを予測できるように訓練します。たとえば、過去の売上データから未来の売上を予測するモデルがこれに当たります。

「画像分類には、教師あり学習がよく使われます。」

教師なし学習

要約：正解のないデータから、AIが自動でパターンを見つける方法です。

解説： AIがデータの構造を解析し、グループ分け（クラスタリング）や特徴抽出を行います。たとえば、顧客を購買パターンごとに分類するマーケティング分析に使われます。

「教師なし学習を活用して、顧客の購買パターンを分析しました。」

強化学習

要約：試行錯誤しながら最適な行動を学習する手法です。

解説： AIが報酬（成功）と罰（失敗）を受け取りながら、最適な行動を見つけていきます。自動運転やゲームAIに使われる技術です。

「強化学習を用いて、AIがチェスの戦略を自動で学びました。」

③ AIの技術要素

ニューラルネットワーク

要約：人間の脳の神経回路を模した数学的なモデルです。

解説：多数の「ニューロン（計算ユニット）」が層状に配置されており、情報を伝達・処理します。画像認識や音声認識などの分野で重要な役割を果たします。

「ニューラルネットワークを利用したAIは、手書き文字の認識が得意です。」

特徴量

要約： AIがデータから学習するための重要な情報（属性）です。

解説：たとえば、家の価格を予測するAIの場合、「立地」「部屋数」「築年数」などが特徴量になります。適切な特徴量を選ぶことで、AIの精度が向上します。

「機械学習の精度を高めるには、適切な特徴量を選ぶことが重要です。」

④ AIの応用と課題

自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）

要約： AIが人間の言葉を理解し、処理する技術です。

解説：自然言語処理は、翻訳、音声認識、チャットボット、要約などに活用されます。Google翻訳やSiriのようなサービスがこれにあたります。

「自然言語処理を用いて、メールの自動分類システムを開発しました。」

AIの倫理（AI倫理）

要約： AIが公平で安全に利用されるための倫理的な考え方です。

解説： AIはデータに基づいて学習するため、バイアス（偏り）が含まれることがあります。そのため、公平性やプライバシーの保護が重要視されています。

「AIの倫理を考慮し、不公平な判断をしないように調整しました。」

ITガバナンス・規格

① ITガバナンスの基本

ITガバナンス（IT Governance）

要約：企業がITを適切に管理し、ビジネス目標と整合させるための仕組みです。

解説： IT投資の意思決定やリスク管理を行い、ITが企業の成長に貢献できるようにします。COBITやISO/IEC 38500などのフレームワークが活用されます。

「ITガバナンスの強化により、情報セキュリティのリスクを低減しました。」

② ITリスク・セキュリティ管理

ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）

要約：組織の情報セキュリティを管理し、リスクを低減するための仕組みです。

解説： ISO/IEC 27001という国際規格に基づいて、企業が情報を適切に保護するためのルールを定め、運用します。

「当社はISMS認証を取得し、情報管理体制を強化しました。」

ISO/IEC 27001

要約：情報セキュリティマネジメントの国際標準規格です。

解説：情報の機密性・完全性・可用性を確保するための管理策を定めています。企業がセキュリティリスクを適切に管理し、信頼性の高いIT運用を行うために重要です。

「ISO/IEC 27001に準拠したセキュリティポリシーを策定しました。」

ITIL（アイティル）

要約： ITサービスを効率的に管理・運用するためのフレームワークです。

解説： ITILでは、インシデント管理（障害対応）、変更管理、問題管理などのプロセスを定め、ITサービスの品質向上を目指します。

「ITILの導入により、システム障害の対応が迅速になりました。」

③ IT監査・コンプライアンス

COBIT（コビット）

要約： ITガバナンスと管理を強化するためのフレームワークです。

解説：企業がITをどのように運用し、リスクを管理するべきかを体系化した基準です。特に、IT監査やコンプライアンス対策で活用されます。

「COBITを活用して、ITリスク管理のフレームワークを整備しました。」

SOX法（サーベンス・オクスリー法）

要約：企業の財務報告の信頼性を確保するための法律（アメリカ発）です。

解説：日本では「J-SOX法」として導入され、企業が財務情報の正確性を保つために、ITシステムの管理と監査が求められます。

「J-SOX法対応のために、業務プロセスの見直しを行いました。」

GDPR（一般データ保護規則）

要約： EU（欧州連合）が定めた個人情報保護の法律です。

解説： EU圏内の個人データを取り扱う企業に対し、厳格なルールを課しています。違反すると高額な罰金が科されることもあります。

「GDPRに準拠するために、プライバシーポリシーを見直しました。」